利用电磁矢量传感器组成的阵列来对信号源进行定位估计,在现代信号处理领域是一个新的分支,如何将其有效地运用在雷达、国防、通信、航空等领域,目前已经成为了国内外学者们研究的热点问题之一本文针对极化阵列的DOA和极化参数联合估计问题展开研究,对由电磁矢量传感器组成的线性阵列,提出了几种DOA估计和极化参数估计的方法,在噪声抑制能力和参数估计性能方面进行仿真与分析。首先针对循环相关理论和高阶累积量理论进行研究,针对电磁矢量传感器模型构建出循环四阶累积量矩阵,之后将循环四阶累积量矩阵与单电磁矢量传感器的模型相结合,推导出基于单电磁矢量传感器的DOA和极化参数估计的方法。以单电磁矢量传感器的DOA和极化参数估计为基础,推导出由电磁矢量传感器组成的线性阵列的DOA与极化参数估计的方法。本文根据传统DOA和极化参数估计的方法改进推导出了两种新的估计方法HOCS-MUSIC子空间-最小范数法和HOCS-ESPRIT算法。最后对两种算法进行MATLAB仿真实验,检验其噪声抑制能力与参数估计性能。