随着现代化大生产的发展和科学技术的进步,现代设备的结构越来越复杂,功能越来越完善,自动化程度也越高。但是,从另外一方面看,维护、修理费用也在相应的上升。国内的故障监测仪市场也处于长期被国外企业占据的状态,因此拥有自主知识产权和核心技术的高质量的故障诊断仪表有着重要的经济意义。本课题在进行文献调研和资料研究的基础上,针对现有振动信号分析和旋转机械故障诊断技术的研究现状,进行了方案论证,完成了以下工作: 一、监测仪的硬件平台的建立本文的故障监测仪采用了TI 公司的TMS320VC33 芯片作为核心处理器,建立了一个多通道信息采集、处理并与PC 机进行实时通信的信号处理系统。经DSP 系统处理后的数据传送到PC 机上。在模拟电路部分,采用了程控放大和抗混叠滤波,为A/D 转换提供了较为理想的输入信号。在通信部分,DSP 和主机通过PCI 总线进行通信,33M b/s 的传输速率保证了实时性的需求能够得到满足。二、监测仪的软件开发这部分的主要工作有DSP 系统的控制,FFT 算法的实现、数据的后期处理,如图形绘制、数据管理、数据存储以及和办公自动化软件office 的接口等。三、将小波分析用于轴承初期裂纹的监测在原有的频率分析技术的基础上,将小波分析应用到机械故障诊断中来。传统的频谱分析是基于傅里叶分析,由于傅里叶分析只在频域内有很好的分辨率,不能适应非平稳信号的分析。而小波分析具有很好的时—频分析特性以及对信号的局部化分析的能力,将其应用到机械故障诊断中来,还能够很好的进行信号的时间定位。本文讨论了将小波分析用于轴承初期裂纹的监测。