近年来传感器技术和无线通信技术得到快速发展，无线传感器网络作为一种全新的信息获取及处理技术应用在众多领域。无线传感器网络的应用无不依赖于节点的位置信息，而移动节点定位也是其中一种重要的技术，因此对无线传感器网络移动节点定位技术的研究具有重要的理论意义和应用价值。针对动态传感器网络节点定位问题，提出了一种基于蒙特卡罗定位算法的前后验信号滤波法——PPSFM算法，该算法通过充分利用最新观测信息过滤掉那些前一时刻但非后一时刻的一跳锚节点，缩小采样区域。在PPSFM算法的基础上又提出了一种基于蒙特卡罗定位算法的后验信号滤波法——PSFM算法，该算法通过跟踪待定位节点，提取前后两个时刻共能感知的一跳锚节点，并通过最大似然估计法对过滤出的样本点进行处理，最终确定待定位节点的估计位置，使得采样区域又进一步缩小了。通过Matlab软件创建仿真环境对两种算法分别进行了仿真，通过与传统的蒙特卡罗定位算法进行比较，两种新算法在定位精度和运行时间上都大大提高了，而且PSFM算法的优势更明显，这也在一定程度上延长了网络的寿命。