大数据尤其是教育大数据时代的到来,促使教育进行发展与变革,而对学生进行学习干预是学生进步的重要途径,教育大数据驱动下个性化学习干预的实现有望成为可能。本研究从教育视角去分析技术对学习干预发展的影响,并对教育大数据的发展背景、应用情况、分类等进行了详细介绍。同时,本研究通过文献回顾、理论凝练,从学习干预模型出发,结合个性化学习的特点,证实了在教育大数据驱动下干预模型转变的可能性,实现教育大数据驱动下个性化学习干预模型的构建,对学习干预模型进行补充与完善,旨在为新技术支持下学习干预的研究提供理论框架。为证实教育大数据驱动下个性化学习干预的有效性,本研究设计、开展了实证研究,证明干预方式对不同知识水平学生学习成绩、学习信心以及学习焦虑的影响,以及进行相关性检验,验证个性化学习干预对非知识因素,如自我效能感、学习投入度、学习信心、学习动机以及学习焦虑等产生的影响。从而更加准确、立体的看待个性化学习干预对每个学生所产生的影响。通过对实验结果进行分析,研究发现个性化学习干预可以提高不同知识水平学生的学习成绩;个性化学习干预虽然降低了低知识水平的学习信心,但对中等知识水平和高知识水平的学生有着增加学习信心的潜力;个性化学习干预可以降低低知识水平学生的学习焦虑,对中等知识水平学生影响并不明显,但会增加高知识水平学生的学习焦虑。此外通过相关性检验发现,个性化学习干预与非知识因素有着不同的相关关系,成绩、自我效能感和学习信心与个性化学习干预有显著的正相关关系,学习焦虑、学习投入与个性化学习干预有着负相关关系,而学习动机与个性化学习干预无关。因此,笔者认为教育大数据在探讨与完善个性化学习干预中会发挥越来越重要的作用。