近几年，复杂无标度动态网络的统计特性的研究主要集中在度及度分布、聚类系数、平均最短路径和介数等统计量的研究上。现在复杂网络的分形特性正倍受人们的关注，特别是2005年Song等用盒子覆盖法揭示复杂无标度网络的分形性以来，该方面的研究正成为热点研究方向。这一方向的研究未知空间广阔，有着巨大的发展潜力。 本文用改进的盒子覆盖法对复杂无标度网络的分形性进行分析。全文可分为以下三部分： 第一部分简要介绍复杂网络的研究背景及现状，阐述了几种模型的发展历程及统计特性的研究，最后介绍了复杂网络模型和统计特性的研究进展。 第二部分利用改进的盒子覆盖法有效地分析了复杂无标度网络的分形性。得出复杂无标度网络可以是分形的，也可以是非分形的。然后在随机分支树的基础上，用改进的盒子覆盖法对构成网络的特殊分支树和初始网络进行分析。得出构成复杂网络的主干（Framework）即特殊分支树与初始网络具有相同的分形标度。然后只需对主干进行平均分支数分析，就能揭示初始网络的分形拓扑性质。 第三部分在Song等人的三种动力演化模型基础上构建基于临界或超临界分支树的分形网络模型。通过调节q的值实现从分形到非分形的转变，研究了其特性并与真实世界的复杂无标度网络进行比较，发现两者结果相吻合。