视频监控系统在现代高校实验室监控中的应用极为普遍。但目前该类系统的功能比较单一,仅限于现场视频录制、事后回放、实时观测等；通常需要持续不间断的人工监视,手工回放查找,效率低下,造成巨大的人力浪费。且没有一种通用视频监控系统满足实验室监控要求,如果不根据实验室的特点设计针对性的监控方法,将很难实现智能化实验室的管理。本文针对高校实验室视频监控中所存在的问题进行了研究探索,并对相应的问题给出了解决方案。具体工作如下：(1)根据实验室监控的特点,设计了基于图像指纹的图像识别算法。减少了图像识别运算时间、提高了图像识别效率,为实时智能监控奠定了基础。提出的基于图像指纹的图像识别算法包含提取关键区域、处理色彩、灰度值计算、色彩对比、哈希值计算5个步骤,最后得到该图像指纹。实验结果显示基于本研究的图像识别速度与准确度都能够满足实验室视频监控要求。(2)设计了基于OpenCV(?)口图像指纹的图像识别算法的实验室监控方案。本实验室监控方案典型应用包含5个方面：实验室监控图像变化率分析、监控异常程度统计、人脸异常程度统计、实验室运营监测统计、意外事故预警等,生成的图像化报表可让管理者清晰、直观、明了查看实验室监控和运营情况。最后采用Java语言对算法进行了实现,用开源跨平台的视频和音频流方案FFmpeg对监控的视频进行图像截取,图像处理主要是调用开源跨平台计算机视觉库OpenCV对图像中人脸进行分解及识别。仿真实验结果表明基于图像指纹的图像识别算法运算时间较短、效率高,本方法能有效的监控实验室异常变化、进行人脸的识别、统计运营时间和出入实验室人数、并能对火灾、盗窃等意外事故进行监测判断和预警。