微电网（Micro-Grid）是指由分布式电源、储能系统、能量转换系统、负荷单元、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。与传统电网相比,微电网相对独立,易于控制,具有环境污染小,对可再生能源利用率高,可显著降低用户用电成本的优势。21世纪以来,随着能源危机的加重,以分布式发电为主的微电网成为了当下的研究热点。目前,制约微电网进一步发展的因素主要为如何对微电网系统的运行进行合理的控制,众多学者为此展开了大量的研究,而微电网的经济运行是研究的核心问题之一。在本文中,微电网系统内的分布式单元有:光伏电池,风机,燃料电池,微型燃气轮机以及储能装置,主要研究内容为:第一,分析微电网发电单元、储能以及负荷的特点以及运行特性,以matlab/simulink为平台,搭建各组件的数学模型,并分析其外部参数对发电特性的影响。第二,针对微电网的燃料费用,购售电费用,维护费用等几个方面进行分析,建立了微电网经济性能评价函数。采用改进的粒子群算法对优化调度问题进行求解,文中将惯性权重依据粒子与最优粒子之间距离自适应调整的方法应用到粒子群算法中,并结合混沌算法,得到一种具有自适应惯性权重的混沌粒子群优化算法,用来计算微电网经济优化运行的控制策略,以此促进微电网中各个能控分布式电源的合理协同出力,提高微电网运行的经济性。第三,考虑微电网中随机因素的影响,采用机会约束规划理论修正理想情况下的经济优化模型,并在算例中分析了是否考虑预测误差对微电网经济运行的影响。第四,考虑到离网运行时切负荷单位的额定功率特性,建立考虑整体性切负荷的微电网经济优化模型,并在算例中分析是否考虑整体性切负荷对经济运行策略的影响。综合结果表明,微电网相对于传统发电模式具有一定优势,且考虑预测误差与整体性切负荷能够提高微电网系统的稳定性,但却是以牺牲经济性为代价的。