自基于盲源分离的加密技术提出以来,该盲加密理论的性能评价也成了学者们关注的焦点,本文旨在对两种典型的盲加密技术进行传统的信噪比评价,并且提出一种只针对图像本身的奇异值分解的评价方法,以此来对不同的盲加密技术进行性能评价及对比。本文分别阐述了基于欠定盲源分离的加密方法及基于BSS/NMF的盲加密,对其理论依据ICA原理及NMF原理进行详细的论证。并且给出了两种盲加密算法的MATLAB仿真图像,包括明文图像、密钥图像、加密图像及解密图像,从感官角度给出了加解密的效果评价。重点围绕信噪比,奇异值分解进行了图像加解密评价。采用了Lena、 Cameraman等图像进行了大量实验仿真对比,详细阐述了两种盲加密算法的性能。实验结果表明,在图像相关度相同的情况下基于BSS/NMF的盲加密技术具有很低的加密信噪比、较高的解密信噪比以及很低的奇异值信息熵,这说明基于BSS/NMF的盲加密技术整体优于基于欠定盲源分离的加密方法。