【摘 要】
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该文提出了"网络学习内容的自适应导航机制"的设计思想,并将其具体应用,设计并实现了能够为用户提供个性化、自适应学习服务以及开放式的"基于Web的自适应学习系统"——简称W
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该文提出了"网络学习内容的自适应导航机制"的设计思想,并将其具体应用,设计并实现了能够为用户提供个性化、自适应学习服务以及开放式的"基于Web的自适应学习系统"——简称WALS.该文首先介绍了WALS系统设计思想,功能目标、个性化建模过程以及系统设计框架及网络模型,而后着重介绍了系统设计中的若干关键技术,包括:1.适应学习者个性学习的七层资源组织模型;2.包括静态个性特征及动态学习进展特征的学习者模型;3.基于学习内容的个性化导航与学习策略的个性化设计的个性化学习机理;4.基于知识点分布及参数限制的自适应组卷算法;5.多模式、多方位的评估机制.在上述相关技术的研究基础上,设计和实现了WALS系统.最后分析了系统不足与改进建议,并得出"个性化、自适应学习网络"必将成为以后远程教育的流行趋势的结论.
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