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第一部分血清γ-谷氨酰转肽酶与冠脉微循环阻力指数相关性目的:冠状动脉微循环主要负责调节心肌血液流向和心肌内营养物质以及代谢物的交换,而现代观点认为冠状动脉微循环功能障碍(coronary microvascular dysfunction,CMD)也是引起冠心病基本机制之一。微血管阻力指数(index of microcirculatory resistance,IMR)是一项侵入性评估冠状动脉微循环检查方法,具有操作简便、重复性强以及不受心脏外膜冠脉循环影响等优势。γ-谷氨酰转肽酶(γ-gamma-glutamyltransferase,γ-GGT)是一种内源性抗氧化剂,在体内主要参与谷胱甘肽的代谢过程。最近的研究发现,γ-GGT与心血管疾病关系密。本研究主要探讨γ-GGT与IMR之间的相关性,以及是否可作为评估CMD的有效指标。方法:选取2013年03月至2017年12月在江苏省苏北人民医院心内科住院的44例患者,入选患者均行冠状动脉造影检查且结果为阴性,同时行IMR测量。根据IMR值分成IMR<25组(29例)和IMR≥25组(15例)。收集入院患者一般资料和测定γ-GGT、高密度脂蛋白胆固醇等血清指标,分析γ-GGT与IMR的相关性。结果:1.两组患者在性别、年龄、高血压病史、糖尿病病史、吸烟史、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、谷草转氨酶、谷丙转氨酶等临床基本资料差异均无统计学差异(P>0.05)。2.按照γ-GGT血清学水平中位数及四分位数[30(17.25,41.5)]将IMR<25组和IIMR≥25组分为四组,不同γ-GGT水平中IMR≥25者所占比例比较,且组中IMR≥25的比例最大(54.55%),但是各组之间无显著统计学差异(χ2=3.384,P=0.399)。3.采用pearson相关性分析显示:y-GGT与IMR之间具有显著相关性(r=0.401,P<0.01)。而高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL-C)与 IMR 之间呈负相关性(r=-0.320,P<0.05)。4.以IMR值为因变量,y-GGT、HDL-C为自变量进行线性回归,结果显示:y-GGT与IMR值存在线性关系(t=2.838,P=0.007),而HDL-C与IMR值存在负线性关系(t=-2.185,P=0.034)。结论:1.γ-GGT与IMR呈线性相关关系,γ-GGT可以用于评估CMD的严重程度。2.HDL-C降低可能参与CMD的病理过程。第二部分SYNTAX Ⅱ评分联合NLR预测STEMI患者pPCI术后出现冠脉无复流现象目的:急性 ST 段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)是心血管疾病中严重的急症之一,患者早期行直接经皮冠状动脉介入术(primary percutaneous coronary intervention,pPCI)能使闭塞的冠状动脉尽快恢复血流,限制心肌进展坏死,降低死亡率、改善早期及远期预后。然而,部分STEMI患者在接受pPCI治疗后,缺血心肌仍有得不到充分血液灌注,心肌功能得不到恢复,导致出现CMD,临床上表现为心肌无复流现象。SYNTAXⅡ(SSⅡ)评分是在SYNTAX(SS)评价冠状动脉病变解剖学的复杂程度的基础上,加入相关临床相关指标及未保护的左主干等因素,可以协助临床医生对血运重建策略做出选择,同时预测病患长期死亡率。近些年来,中性粒细胞-淋巴细胞比值(Neutrophil-lymphocyteratio,NLR)可以作为全身炎症反应的指标,与冠心病之间的关系越来越受到重视。NLR在STEMI患者行pPCI治疗术后发生心血管不良事件有一定的预测作用。因此,本研究主要评价SS Ⅱ和NLR在STEMI患者接受pPCI出现无复流现象的预测作用及应用价值。方法:本研究回顾性分析2017.01-2018.10在本院心内科住院,行急诊pPCI手术的203名STEMI患者,其中52名患者出现了无复流现象。无复流的判定标准主要根据心肌梗塞溶栓治疗分级(thrombolysisinmyocardial infarction,TIMI)来判定,将 TIMI 分级≤2 的冠脉血管定义为无复流。根据TIMI分级结果,将患者分为血流正常组和无复流组。基于SS Ⅱ结果分为低危组(SS Ⅱ<22,68例),中危组(22≤SSⅡ≤31,69例)和高危组(SS Ⅱ>31,66例)。分别比较血流正常组和无复流组,以及SS Ⅱ三组患者之间临床资料。进一步Logistic分析相关危险因素,使用受试者工作特征曲线(ROC)计算SS Ⅱ及NLR曲线下面积(AUC)。结果:1.正常组和无复流组患者中,年龄、多支病变、淋巴细胞数、脂蛋白a、NLR、左室射血分数(LVEF)、SS、SSⅡ之间,差异均有统计学意义(P<0.05)。2.根据SS Ⅱ评分,高危组患者的性别、年龄、高血压病史、吸烟病史、多支病变、无复流、白细胞、淋巴细胞、血小板、尿素氮、甘油三酯、HDL-C、脂蛋白a、LVEF、肾小球滤过率(eGFR)与低危组相比,差异有统计学意义(P<0.05);而性别、年龄、HDL-C、LVEF、eGFR与低危组、中危组两两相比,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.0167)。3.单因素分析结果发现,年龄,淋巴细胞数,LVEF,NLR,SS,SSⅡ是出现无复流现象的危险因素。进一步Logistic回归分析的结果,SSⅡ(OR:1.055,95%CI:1.018-1.094,P=0.003),NLR(OR:1.097,95%CI:1.014-1.188,P=0.022)是独立预测无复流现象的危险因素。4.SSⅡ评分、NLR水平以及SS Ⅱ评分和NLR水平联合评分进行ROC曲线分析,结果显示:SSⅡ评分 AUC 为 0.648(95%CI:0.558,0.739,P<0.002)。SS Ⅱ的最佳截断值为 28.85,预测无复流的灵敏度为60.8%,特异性为65.1%。NLR水平AUC为0.611(95%CI:0.520,0.730,P=0.018),此时NLR的最佳截断值为6.38,预测无复流的灵敏度为56.9%,特异性为68.4%。SSⅡ联合NLR 的 AUC=0.668(95%CI:0.575,0.760,P<0.001),两者联合曲线下面积最大。结论:1.在正常血流组和无复流组中,SS Ⅱ评分和NLR存在明显差异。2.SS Ⅱ评分和NLR是独立预测STEMI患者pPCI术后出现无复流的危险因素。3.在pPCI后,SSⅡ评分联合NLR可以提高预测在STEMI中发生无复流的能力,两者联合诊断具有可行性。