在无线传输环境中,MIMO-OFDM技术可以大幅度地提高通信系统的信道容量、可靠性、传输速率并且可以抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,它将是无线宽带通信中一种用来获得可靠而高速率传输能力的方法。然而,信道的时域与频域响应是时变的；为了达到高速率的数据传输和保证系统的性能不受信道的多径和衰落效应的影响,需要在MIMO-OFDM系统中使用多幅度、多相位的调制方式以及信道估计的方法来跟踪信道响应的变化；估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,以获得相干检测的性能增益。同时,信道的最大多径时延、用户的移动速度、接收机的噪声和导频插入方式都是影响信道估计算法性能的重要因素。所以,信道估计的准确程度极大地影响着无线通信系统的性能,信道估计技术作为获取信息,进行信道均衡和传输方式选择的重要依据,是近年来无线通信研究的热点；并引起了通信界的广泛关注。为此,信道估计算法的研究对于MIMO-OFDM系统来说有着相当重要的研究意义和价值。本文首先简单的介绍了无线通信系统关键技术的发展概况,并在此基础之上讲述了MIMO-OFDM系统的基本原理和关键技术,接着围绕信道估计这一关键技术对系统性能进行比较深入的分析。首先基于导频的信道估计算法分别分析了LS算法、MMSE算法和LMMSE算法,接着分析相应改进算法并对几种算法进行BER性能上的对比分析；在高速移动环境下分别对LSE、MMSE、LMMSE信道估计器进行了MSE的性能比较和在不同SNR下的SER性能比较。其次在基于盲信道估计的算法中介绍了基于线性预处理的盲信道估计和基于子空间的盲信道估计算法并做了相应的仿真,分析了其中的优缺点。最后针对导频的信道估计算法和盲信道估计算法,分析了两种信道估计算法的优缺点,将两者结合,介绍了半盲信道估计算法；针对基于线性预处理的半盲算法和基于子空间的半盲算法并作一定的改进,通过仿真,分析了盲信道估计的MSE性能和平均偏差以及对传统的信道估计和半盲信道估计的MSE性能进行比较分析；并结合理论通过应用程序实现了这些算法的仿真和GUI的统一管理。比较了改进的算法在其性能上较原来的算法有着明显的改善；并验证了上述算法的可行性。