面向安卓的软件恶意行为分析与防御研究

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中华典籍记录了中国上下五千年的文化,承载了中国的血脉。中华典籍数字化是通过借助自然语言处理技术对古文文本进行信息处理和知识挖掘。由于古文与现代汉语的语法结构存在明显差异,且受限于语料标注问题,因此如何借助现代信息技术对典籍中蕴含的结构化知识进行抽取成为中华典籍数字化的首要任务。目前,中华典籍的数字化研究仍然以古文数字化、自动分词、自动断句以及词性标注为主,针对中华典籍文本中的知识挖掘与知识服务相关
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电商平台与社交媒体在为数以亿计的用户提供便捷的生活、工作、社交和娱乐的同时,也在互联网空间中产生了海量的文本数据,其中用户生成的数据通常包含着情感色彩和情感倾向。收集、整理、分析这些数据中包含的观点、倾向可以进行用户画像、舆情分析、个性化推荐等,具有极高的商业价值。因此,如何高效、准确的获取海量文本中的有效信息并进行情感分析已经成为学术界和工业界的迫切需求。情感分析又称观点挖掘,是自然语言处理中的
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在互联网飞速发展的今天,社交网络的用户数量和用户产生的数据量呈指数级增长,然而社交网络在拓宽网民获取信息渠道的同时,也给不法分子提供了可乘之机。目前,不法分子通过互联网进行违法犯罪活动的数量日益增多,利用互联网的便捷性,大肆传播色情、暴力、反动等信息,严重影响了社会和谐稳定。随着政府相关政策的实施,以纯文本形式进行的敏感信息传播得到了有效的遏制,但为了逃避网络的监管,现在不法分子通常利用场景图片中
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