频繁发生的农业气象灾害制约着我国农业生产的快速、健康发展,构建农业气象灾害风险评估、防御体系是农业气象灾害研究的重点。地理信息系统(GIS)技术的发展为农业气象灾害时空分布的监测与分析提供了先进的方法,但基于单机模式的GIS系统比较昂贵,不利于系统的推广。互联网技术的迅速发展使WEBGIS成为GIS新的操作平台,使GIS的各项功能从相对局限的网络扩展到更广阔空间。近年来,中国基于WEBGIS的农业气象灾害防御的研究在农业干旱和低温冷害等方面取得了良好效果。本文在前人研究的基础上,以公益性行业(气象)科研专项经费项目——特色林果农业气象灾害监测预警系统为依托,研究与各种天气现象相关的数据处理技术,如数据查询机制、数据质量控制、数据空间分析等,为特色林果农业气象灾害的管理和决策提供支持。本文的主要研究工作及取得的成果包括：(1)空间数据管理技术的研究。主要研究了空间数据管理和查询优化技术,对R-树的动态索引技术和四叉树为代表的栅格文件索引技术进行了分析。(2)数据质量控制。数据分为空间数据和属性数据两种形式,本文选取了对应的典型类别的进行了质量控制研究。针对DLG空间数据,本文采用模版匹配和用户自定义规则两种方法进行质量控制；针对气象自动站数据,本文研究了其空间分布情况,并对数据进行了规格化操作,为数据的空间分析提供数据参考。(3)空间分析。从空间数据处理、叠置分析、空间插值分析几个方面进行空间分析研究,在地统计空间插值方法研究的基础上,本文提出了缩减规模空间插值方法,实验对比分析结果显示平均绝对误差值由1.03降低至0.91,插值精度得到了一定程度的提升。(4)特色林果农业气象灾害监测预警系统的实现。系统包括系统管理、数据入库、查询统计、实时监测和产品输出五个模块,是特色林果农业气象灾害管理和决策的重要工具。