随着国民经济与电力工业快速不断地发展,国家电网得到大力改造。智能电表作为“智能电网”建设的重要组成部分,正在全国范围内大面积推广。我国正在加快对传统电表进行改造与替换,所生产的智能电表必须按国家及生产企业相关标准实施出厂检验。论文根据智能电表产品中存在的显示缺陷与外观缺陷,借助机器视觉检测技术制定智能电表显示质量检测系统总体方案,依据机器视觉进行设计和实现的智能电表显示缺陷检测系统,同时对检测系统中图像的采集和处理技术进行研究,确保智能电表的出厂质量、提高检测速度和自动化程度,降低检测操作劳动程度。本论文主要研究内容包括:(1)智能电能表缺陷特性、检验要求及相关背景的分析以及机器视觉技术的研究与应用分析;通过查阅相关文献与走访目前已应用机器视觉技术于类似生产制造过程的企业,了解机器视觉的应用范围、实际用途及已取得的成效。(2)利用机器视觉技术针对智能电表显示缺陷实施质量检测,对检测系统的图像采集系统、机械平台系统、软件系统分别进行设计与实现。图像采集系统设计与实现:采用带外触发式的工业相机与配套的镜头,根据检测需求,选用条形LED光源,清晰的采集到所需图片。机械平台设计与实现:集成AGV物流小车、装载板和输送带组成输送单元模块;构建馈电系统与感应系统;采用伺服驱动器及电机,实现四轴精确联动。软件系统设计与实现:开发上位机,实现运动平台的精确联动、通信控制及质量反馈机制的互联;软件基于OpenCv开源图像处理库,在Mircrosoft VS 2013平台上以C++语言编程,对采集到的图片进行处理和分析。(3)图像预处理与缺陷检测算法的分析研究。通过对常用图像预处理方法进行分析,确认本文使用方法(灰度化、去噪、二值化及数学形态学运算等)。基于OpenCV开源视觉库,实现缺陷检测算法设计:通过高斯金字塔对图像进行配准,进而以差影法进行缺陷分析检测,对包括标牌条形码与字符进行识别,达到智能电表显示缺陷检测的目的。(4)对系统进行可靠性实验并分析实验结果。通过多批次不同时段的抽样检测实验,验证自动检测系统的准确率。同时对误判的原因进行分析,确定今后系统的改进方向。