森林火灾在全球范围之内都是较为频繁发生的一种自然灾害,每年因为这种灾害被毁坏的森林资源十分巨大,除了经济上的损失外,自然界的生态平衡也因为森林大火受到了很大的影响,威胁到了人类社会的正常运转。对森林火灾的发生风险进行科学、精确的评估和预警,有利于保护森林生态环境,让森林生态系统平稳运转,对我们来说,这也有利于保护我们自身。我国幅员辽阔,南北跨度大,地形、气候等因素不断变化且各不相同,因此影响森林火灾发生的自然要素或人为要素有着很大不同。由于森林火灾影响要素存在着明显不同,为此对其发生进行预防的措施就会存在着差异。本研究使用了云南省的红河、文山二州州与黑龙江省的大兴安岭地区2005、2010、2015年这三个时间火烧迹地遥感、地形地貌、气象站点等数据资料,运用了SPSS、Arc GIS等软件和系统,对森林火灾的发生与蔓延和研究区内的相关因子做了一些分析,之后建立BLR火灾风险评价模型。同时在相关性排序的基础上使用AHP-二级模糊综合评判法对两地区火灾发生的风险进行评估。通过研究得出以下结论:(1)2005年至2015年十年间,红河-文山州火烧迹地面积先增加再降低,由占研究区总面积的2.43%上升至8.73%,再下降到0.65%。过火区域多分布在当地的中部和东部。大兴安岭研究区火烧迹地面积持续缩小,由占研究区总面积的1.79%下降至0.47%再下降至0.24%。火烧迹地主要集中于研究区的最南部。(2)本文对两研究区内单位面积内景观格局和所对应火烧迹地的面积进行了相关性分析,明确了不同景观指数对林火蔓延的相关性排序。在参与森林火灾发生蔓延性的相关性分析的景观指数中,除了蔓延性指数,其余指数和森林火灾的发生与蔓延都成负相关关系。(3)影响森林火灾发生的因素由于时间和地区的差异而各不相同。2005年,大兴安岭地研究区森林火灾发生与否贡献由大到小为高程、坡度;同一时间,在红河-文山州,贡献由大到小为高程、降水、气温。2010年,大兴安岭研究区内森林火灾发生与否贡献由大到小为气温、高程、NDVI;同一时间,在红河-文山州,贡献由大到小为坡度、高程、降水、气温。2015年,对大兴安岭林区的火灾发生产生影响的因子仅有气温一个;同一时间在红河-文山州,贡献由大到小为气温、降水、高程、NDVI。(4)本文建立了研究区不同年份的BLR火灾风险模型,并在此基础上使用AHP-二级模糊综合评判法对该地区火灾风险等级进行评判。通过带入随机采样点进行结果检验,发现两者区分火点与非火点的能力近似相同,且AHP-二级模糊综合评判法中结果落在最两侧的点数少于BLR火灾风险模型。由于AHP-二级模糊综合评判法计算过程明确,方法简便,在判断某地区是否易于森林火灾发生时,使用该方法进行火灾风险区划更加迅速方便。