【摘 要】
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近年来,随着信息技术的蓬勃发展,社交网络、电子商务,网络游戏等已经成为一种重要的市场行为,随之而来的是网域空间虚拟资产数据的巨大增长。虚拟资产保全系统旨在对这些海量
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近年来,随着信息技术的蓬勃发展,社交网络、电子商务,网络游戏等已经成为一种重要的市场行为,随之而来的是网域空间虚拟资产数据的巨大增长。虚拟资产保全系统旨在对这些海量的虚拟资产数据进行高效的存储管理。本文主要是在虚拟资产保全系统的基础上对其性能进行优化,最后在模拟实验中验证优化的有效性性。具体主要工作包括:(1)通过对虚拟资产保全系统负载均衡度和其数据划分方法——一致性hash算法的分析,利用一致性hash算法的数据与节点的映射规则,提出了基于一致性hash的数据重分布算法,该算法通过对已有数据进行重新分布从而使系统各节点达到负载均衡。(2)综合分析海量虚拟资产数据和虚拟资产保全系统二级索引的特点,提出了一种二级索引效能评估和重建方法,该方法能够利用数据库历史查询数据,及时检测出低效的索引,重建高效索引,最终使系统的查询性能得到优化。(3)为以上算法设计了两个模拟实验,该模拟实验主要用于验证本文提出的算法的有效性,由于算法与数据内容无关,因此实验数据由代码模拟生成。通过对实验结果的分析,得出本文提出的方法能够在一定程度上优化虚拟资产保全系统的性能。本文所提出的算法为虚拟资产保全系统在负载均衡和查询性能方面的优化提供了技术支撑。
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