抗量子计算攻击的区块链技术研究

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近年来,微纳米技术的高速发展,大大促进了现代工业文明的进步。基于柔性机构的微运动平台,以其运动精度高、响应速度快、能耗低以及结构紧凑等特点,广泛应用于超精密加工、半导体制备、光学测量、生物操作等精密科学仪器与高端装备领域,并成为相关仪器装备的关键核心部件,制约着仪器装备的性能提升。而随着相关仪器装备的应用拓展,其对微运动平台的运动特性,尤其是动态性能提出了越来越严苛的要求,不再仅仅是一定运动范围内
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唐院士课题组于2001年首次报道了聚集诱导发射(AIE)现象,这与聚集诱导猝灭(ACQ)相反。AIE效应的主要来源是抑制分子之间π-π堆积的出现,这些材料的共同特征是它们在纯溶液中基本不会发出荧光,但是,在聚集态或者固态下恰好相反。因此,AIE性质的出现为光电设备,生化传感器和生物成像应用提供了新途径。但是,典型AIE的化合物需要繁琐的合成步骤,并且通常是体积庞大且结构复杂的AIE材料。因此,探索
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图像语义分割是计算机理解图像、处理图像的一种重要方法,在医学图像处理、卫星地理信息系统、机器人视觉等方面都具有广泛应用。深度学习是对人类神经系统的进一步模仿,其关键内容是使用卷积运算整合输入数据,提取出更具代表性的特征数据,再从高维特征中发现数据分布的规律,进而完成多种任务。受益于卷积神经网络优秀的计算能力,基于深度学习的方法在高效处理大批量数据的同时,也能保证更好的分割结果,这为图像语义分割带来
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