本文以“上海-巴符州科技经济信息通道”项目为依托，分析、设计和实现了基于黎曼空间模型的个性化网络信息检索系统。系统实现了自动识别用户兴趣、自动生成用户模型，生成检索请求、查找并接受和推送信息等。而且，系统能根据用户兴趣模型判断返回结果和用户兴趣的匹配程度，将与用户兴趣相关度高的信息推荐给用户。 本文在对网络信息检索进行深入研究的基础上，结合计算机领域最新的J2EE技术和Hibernate数据持久化技术提出一种通用的个性化信息检索系统解决方案。它是解决“信息过载”和“资源迷向”问题的有效途径，对于在信息获取个性化方面也具有广泛的研究意义和应用价值。 本文在信息检索模型中引入了用户模型和黎曼空间的黎曼空间检索模型，以实现针对个体用户的兴趣爱好进行个性化的检索服务。 在实现时，采用Struts+SessionBean+Hibernate框架来实现系统，用SessionBean与Hibernate的结合作为新的EJB架构实现系统核心功能。实践结果表明，这种开发框架不但开发速度快、性能良好，而且可移植性好、代码可读性强。 论文的成果“通道”项目顺利开发完成，并在2005年顺利通过上海市科学技术委员和德国代表团的验收。