随着用户对于位置服务要求的逐渐提高,传统室内定位系统中使用的定位技术如卫星导航定位技术,RFID技术等已经不能满足位置服务的要求,随着Wi Fi技术的不断升级和内置WiFi模块的电子终端设备的不断普及,基于WiFi技术的室内定位系统已经替代传统定位系统成了室内定位领域研究的热门方向。目前Wi Fi室内定位技术中基于位置指纹的定位技术是其中精度最高的,在位置指纹定位技术的在线阶段,WKNN算法在现阶段的室内定位技术中被广泛采用,但是在位置指纹库定位技术中使用WKNN算法还存在很多问题。本文通过对WKNN在位置指纹定位流程的分析和研究,探究其误差来源是来自于位置指纹数据库指纹数据的失真,并对位置指纹离线数据库构建过程进行分析,指出了现有位置如奇异值滤波算法、邻域均值滤波算法等在位置指纹库滤波领域的局限性,在此基础上给出了一种基于多线性映射结构的位置指纹库滤波算法,以降低AP节点增多,WKNN算法在线匹配过程中与位置指纹数据库的匹配误差增大对定位精度的影响,并通过实验对基于多线性映射结构的位置指纹库滤波算法做进一步的修正和改进,在不影响定位精度的条件下降低了WKNN算法在线过程中与基于多线性映射关系的位置指纹数据库进行指纹匹配的时间。在实验验证阶段使用C#语言进行了软件编写和设计,在软件中实现了基于多线性映射结构的位置指纹库滤波算法,并在此过程中对软件的功能和结构做出了较为深入的分析和阐述,详尽给出了基于WIFI的室内定位系统软件实现流程和方法。基于WIFI室内定位系统的研究和设计,提供了有意义的参考方案和具体的实施方式。