电动机是现在各个行业应用非常广泛的发电设备及动力驱动装置。根据电能的生产情况来看，目前使用的电能大部分是由异步电机发出来的;根据电能的消耗情况来看，2/3以上的电能是由各式各样的电机消耗和转化为机械能的，这其中以鼠笼式电动机为最多。因为电动机在现场的长时间工作，其结构元件会随着时间逐渐劣化，进而从轻微的问题转化为严重的故障，更有甚者能够引发严重的事故，以至于造成人身和财产的惨重损失。所以，研究怎样把异步电动机异常运行时的特征信号及时准确的检测出来，并且由采集到的信号作出分析处理的结果来推断是什么故障，进而提出有针对性的解决方法，就有非常重大的经济和社会效益。异步电机运行状态检测和故障诊断的关键所在是电机工作时采集到的故障特征信号，而想要成功的提取出信号中的故障特征信息，主要是靠信号处理和分析方法的选择。因为电动机在发生故障时的信号通常情况下是非线性且是非平稳的，所以必须得选择适合分析非平稳信号的数据处理方法。　　本文主要是以鼠笼式异步电动机作为研究的对象，对电动机轴承的故障检测及诊断进行了比较深入的研究;总结分析了电动机在正常状态、电动机转子断条、电动机转子偏心及电动机定子短路的故障机理，并且在其基础上，实验模拟了异步电机的各种故障状态。进而采集到故障信号、提取出故障特征信号，利用时域分析法和频域分析法对数据进行了详细的分析，最终达到能够为异步电动机运行状态检测和故障诊断提供有效的证据的目的。重点研究内容分为以下几方面：⑴分析研究了电动机的基本运行特性及其产生各种故障的原因；⑵根据电机故障机理，分析了鼠笼式异步电动机故障信号常用分析诊断方法；⑶分别研究了基于电动机振动信号和定子电流信号的异步电动机轴承故障检测与诊断方法;并利用Y100L-2型鼠笼型异步电机进行试验，测量电动机的振动信号和其定子电流信号，以对电机轴承的故障情况进行分析判断；⑷根据电机故障机理，研究设计了Y132M-4型三相异步电机作为电机故障诊断实验系统的实验对象，模拟电机正常状态、电机定子短路、电机转子断条、电机转子偏心故障分别进行实验。由该实验采集电动机的振动信号及其定子电流信号，进而对采集到的信号作相应的处理并作进一步的分析研究。