【摘 要】
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蠋蝽（Arma custos）与益蝽（Picromerus lewisi Scott）同属于益蝽亚科昆虫,是农林业上重要的天敌昆虫,可捕食多种害虫,如草地贪夜蛾等。本研究基于蠋蝽及益蝽的已知分布数据,结合气候、地形两大类环境因子分别构建了单一模型及组合模型,利用AUC、TSS及Boyce Index三种评价指标对模型性能进行评估,并筛选出性能最优的模型预测气候变化下两种益蝽亚科昆虫在全球的潜在适生
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蠋蝽（Arma custos）与益蝽（Picromerus lewisi Scott）同属于益蝽亚科昆虫,是农林业上重要的天敌昆虫,可捕食多种害虫,如草地贪夜蛾等。本研究基于蠋蝽及益蝽的已知分布数据,结合气候、地形两大类环境因子分别构建了单一模型及组合模型,利用AUC、TSS及Boyce Index三种评价指标对模型性能进行评估,并筛选出性能最优的模型预测气候变化下两种益蝽亚科昆虫在全球的潜在适生分布区及变化动态。该研究旨在理论上为利用这两种益蝽亚科昆虫进行生物防治的策略提供参考,也为其他天敌昆虫地理分布及适生性分析的相关研究提供借鉴。本研究的主要结论如下:1.两种益蝽亚科昆虫的分布模型评价结果均表明,组合模型的性能优于单一模型。因此,本文选择组合模型为最优模型预测气候变化下两种益蝽亚科昆虫在全球的潜在适生分布区及其生态位动态。2.气候空间分析结果表明:（1）蠋蝽的生态位宽度（B1=0.447,B2=0.970）远大于益蝽（B1=0.051,B2=0.856）,二者生态位重叠度低（0.28）;（2）影响蠋蝽生态位的环境因子主要是bio12（年均降水量）、bio16（最湿季降水量）、bio17（最干季降水量）、bio1（年平均温度）、bio15（降水量季节性变异系数）、alt（海拔）;影响益蝽生态位的环境因子主要是bio4（温度季节变化）、bio6（最冷月份最低温）、bio14（最干月降水量）、bio18（最暖季降水量）、alt（海拔）、slo（坡度）。3.根据组合模型的预测结果,当前气候下,蠋蝽的高适生区主要分布在中国、朝鲜半岛、日本、土耳其西部、欧洲中西部、美国、阿根廷、澳大利亚;益蝽的高适生区主要分布在中国,朝鲜半岛、日本,少部分分布在欧洲西部及美国;未来气候下,蠋蝽的适生区面积减少,且整体向北转移,俄罗斯及加拿大部分地区将成为其新的高适生区;益蝽的适生区面积同样减少,将会向西南方向转移,印度尼西亚、非洲、中美洲地区、巴西南部地区将成为益蝽生存的高适生区。
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