市场经济中，开展上市公司业绩评价在理论、实践上均具有重要作用。无论是对政府转变职能和加强宏观调控，还是对公司改善经营管理，以及投资者及时调整投资决策，都有十分重要的意义。 构建模型必须建立在数据的基础上。在企业的总体业绩中，财务业绩占有主导地位。信息技术业增长速度快，创新能力强，整体素质好，具有其他行业所无法比拟的优势。因此，本文选取信息业82家上市公司的财务数据为样本，应用数据挖掘中比较成熟的统计分析方法，从13个财务指标中提取6个因子作为评价的主要指标，构建基于因子分析的业绩评价模型。提取的因子分别体现上市公司的：1)盈利能力、2)资产管理能力、3)偿债能力、4)特征能力、5)扩张能力、6)成长能力，从而可对公司的业绩从多角度、分层次进行分析，继此获得比较客观全面的评价。 本文借助业绩评价模型计算上市公司各指标得分及综合得分，根据综合得分情况进行排名，并撷取榜单中颇具代表性的上市公司，针对其业绩情况进行点评。随后，本文以各公司的因子得分为样本，应用数据挖掘中的聚类方法对82家上市公司的经营状况进行了分类研究，聚类结果为4类，分别是：业绩优秀、业绩良好、业绩一般和业绩较差。通过均值统计及相等性检验，参与聚类分析的6个因子能很好地区分各类。