鲜红斑痣治疗效果的评估在鲜红斑痣的临床治疗中对于准确把握治疗进程很重要。现有的临床评估主要依靠医生肉眼定性判断,其评估效果易受主观影响,同样病例不同医生的评估结果可能有较大差异。探索一种客观统一的评估方法是很有意义的。目前存在的众多评估技术中,借助计算机对鲜红斑痣病变图像评估是一种比较经济客观的方法。鲜红斑痣病变皮肤治疗效果的主要特征体现在皮肤病变区域颜色和面积的变化,用图像处理的方法进行其疗效评估会涉及到颜色空间和图像分割的基础理论与方法,需要根据鲜红斑痣的特征,选取适合的颜色空间和分割算法。本文对鲜红斑痣的治疗效果的评估方法进行了研究,这是一种利用治疗部位数值图像的客观评估方法,主要包括:图像预处理、病变皮肤颜色变化的检测、病变皮肤面积变化的检测。预处理过程降低了图像采集过程由外部环境影响所致图像变化对结果的影响;在L*a*b*颜色空间中评估病变皮肤的颜色变化,实现病变皮肤治疗前后颜色变化的检测;采用图像处理中的Otsu算法有效分割出病变皮肤,检测病变皮肤面积变化;最终结合鲜红斑痣病变皮肤治疗后的颜色变化和面积变化实现了对鲜红斑痣治疗效果的评估。本文依据所得到的评估方法设计实现了一个鲜红斑痣治疗效果的软件评估系统,给出软件的系统结构以及关键模块的设计流程,完整实现的前述评估方法,得到治疗效果的数值特征。为验证本文所提评估方法的有效性,使用了主客观评估方法的比较研究。随机选取了20名患者的照片,通过软件的客观评估和5名临床医生的目测评估,运用统计学对结果比较分析,两者高度相关,说明本评估鲜红斑痣的方法符合临床预测,且评估更加客观和准确。