网络的普及使得信息篡改、盗用等安全问题逐渐增多,而数字水印技术可以实现对信息安全的保护。传统水印算法无法同时提高鲁棒性和透明性,需通过迭代测试确认最佳嵌入系数,且对几何攻击的鲁棒性差,部分算法的虚警率偏高。针对以上问题,提出基于低频均值的零水印鲁棒性算法,旨在提高算法鲁棒性的同时,兼顾虚警率和透明性。通过对特征区域的筛选和构造方法的选择,实现鲁棒性强、虚警率低的零水印算法。首先,对载体图像使用离散小波变换,对低频区域进行离散剪切波变换,并选择较优尺度下的低频分量作为稳定的特征区域;其次,对特征区域进行分块离散余弦变换,采用比较每块奇异值均值与整体奇异值均值间的大小关系作为构造方法,得到特征矩阵;最后,将特征矩阵与Arnold置乱的二值水印异或运算得到零水印;算法采用双构造思想,选择中心和左上角两个不同的区域构造零水印,可以在受剪切攻击后选择完整性高的区域做后续处理。针对旋转攻击,在提取水印前对载体图像进行预判,如果被攻击则先采用Radon变换校正载体图像,再提取水印信息,提高抵抗几何攻击能力。对不同的纹理图像进行攻击测试,实验结果表明,本文算法对各种攻击具有较好的鲁棒性,且虚警率较低。此外,因算法未改变载体图像,故能够保障载体图像的透明性。该论文有图21幅,表16个,参考文献51篇。