【摘 要】
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随着互联网的发展,用户对便捷购物的需求以及电商企业推荐商品的精准性需求不断增加,个性化商品推荐方法逐渐成为学术界和工业界的研究热点。我们将商品推荐问题转化为用户对商品感兴趣的概率预测问题,分别从传统机器学习模型和深度学习算法入手,根据电商用户行为数据为不同的用户实现个性化推荐。本文的个性化推荐方法共分为三个阶段:首先我们采用基于商品的协同过滤算法实现商品的初步召回,接着根据精排模型对召回后的商品进
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随着互联网的发展,用户对便捷购物的需求以及电商企业推荐商品的精准性需求不断增加,个性化商品推荐方法逐渐成为学术界和工业界的研究热点。我们将商品推荐问题转化为用户对商品感兴趣的概率预测问题,分别从传统机器学习模型和深度学习算法入手,根据电商用户行为数据为不同的用户实现个性化推荐。本文的个性化推荐方法共分为三个阶段:首先我们采用基于商品的协同过滤算法实现商品的初步召回,接着根据精排模型对召回后的商品进行概率预测,最终我们为每位用户推荐概率最高的前K个商品。在精排推荐阶段,我们基于用户商品的特征工程,采用
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利率期限结构是研究宏观和微观之间的纽带,它不仅能反映社会整体的经济变动情况,而且对金融资产定价以及风险管理等具有举足轻重的作用,利率期限结构是金融领域中非常重要的研究方向。本文以HJM框架为基础,建立含有时变风险价格的动态期限结构模型,并假设风险价格是潜在状态变量的仿射函数,将模型转化为状态空间形式,以便用卡尔曼滤波极大似然法估计模型。对上交所国债交易数据进行主成分分析得到,三个因子对利率变动的累
随着应用数学领域的不断发展,数学模型已经被广泛地运用到金融行业中去,衍生出金融数学的学术分支。目前金融数学的分析方法主要采用传统时间序列模型如ARMA模型、ARCH类模型。这类传统方法仅从时间排列获取数据的角度分析序列,但是计算的效率低下,计算误差大且研究内容单一。现代金融数学时间序列预测不断接受现代科技带来的福利,将人工智能方法运用到时间序列预测中去,如支持向量机、神经网络等。这类方法以模型为基
股权质押是一种新型的融资方式,以约束条件少、便利等优点受到上市公司大股东的青睐,近些年来被广泛采用。股权质押能够将股东持有的静态资产转变成动态资产,实现了资源的有效利用,可以为上市公司和控股股东缓解融资问题。但伴随着质押比例的升高,隐藏的风险也随之突显,且时常有控股股东损害公司利益的事件发生。在质押期限内,出质人正常履行质押义务,其控制权并不会受到影响,但如果上市公司控股股东股权质押违约,那么质权
在社会老龄化和养老资源不足的矛盾不断加深的背景下,社会面临的养老形式越来越严峻,尤其在农村。与城镇相比,我国农村经济相对滞后,农村青壮年劳动力持续流向城市,留守老人比例增高,导致农村老龄化程度远高于城镇,农村传统的子女赡养养老模式受到了极大的冲击,使得现阶段农村养老问题远比城镇更为严峻。为应对严峻的养老挑战,农村“邻里互助”养老模式作为现代养老模式的有益补充应运而生,其主要特点是不离家、花费少、易
行为识别的应用非常广泛,涵盖人机交互、智能监控和智能机器人等。而目前行为识别算法距离大规模的实际应用还有一定距离。考虑到场景的复杂性、动作的可变性及摄像机的运动,行为识别是一个十分具有挑战性的任务。在这一研究背景下,本文对基于深度学习的行为识别算法及其在金融机构监控视频的应用展开了一定研究。当前的许多行为识别算法主要依赖视频的场景和图像特征,对用来区分行为的关键的人体姿态特征关注不足。此外,自建数
目的：探究《伤寒杂病论》中半夏的应用规律，厘清后世对半夏炮制、功效、主治、配伍等方面的争议。 方法：通过文献研究法，梳理历代对半夏研究的基本概况；运用中医传承辅助平台及原文分析的方法，归纳总结《伤寒杂病论》中半夏的应用规律，探讨后世争议。 结果：经方中均用生半夏，37.5g为常用量；半夏的主治病位在脾胃、肠及肺，主要功效为降肺胃逆气；发现半夏与炙甘草、生姜、人参、大枣、干姜、黄芩等药物的典型配
农产品流通是“三农”问题的核心，农产品流通环节存在的质量安全关系到农业农村经济发展和人民群众健康安全，也是我国全面建成小康社会的基本目标要求。随着我国电子商务行业的快速发展和城乡居民消费水平的提高，通过电商平台选购农产品的消费者日益增多，近几年我国电商平台出现的农产品质量安全问题引起了政府和居民的广泛关注，农产品质量安全问题呈现出新风险、新隐患。 本文以问题为导向，基于电子商务平台视角，以信息不