近年来,人们逐渐意识到,非点源污染尤其是农业非点源污染,逐渐成为影响流域水质的重要因素。文献报道,农业非点源排放的总氮、总磷已经分别占我国水体总排放量的81%和93%。与主要来自工业和生活污水集中排放的点源不同,农业非点源影响因子复杂多样,污染来源分散、多样,形成过程随机性大,这些特点增加了对其进行综合评估和综合控制的难度。国内外研究者在农业径流污染排污机制、影响因素和污染危害等方面已经取得一定进展。许多学者考虑到农业非点源特异性特点,提出了一些符合特定流域的农业面源水污染物估算模型,其中用到最多的是输出系数模型,在改进初期应用存在的缺陷后,进一步研究与发展了该模型。传统输出系数模型未考虑作物轮作和降雨量浮动等因素,在进行农业径流污染负荷估算时精度较低。本研究在前人研究基础上,以东苕溪流域内氮磷月产污量为研究对象,采用改进的输出系数模型进行模拟研究。在研究过程中,充分考虑了东苕溪流域不同作物轮作对产污的影响,利用MM5模型重现研究区域降水情况,并综合考虑了其他地理因素,如土壤类型、作物类型等,对输出系数进行修正。在分析污染物的时空分布特征后,本研究采用SPSS分析了模型计算结果与实际监测浓度值之间的相关性。本研究旨在全面科学地评价农业径流污染排放现状,为流域内非点源污染控制提供理论和实践依据,为后期更深入的研究提供新思路。本研究拟合了TN、TP的模型模拟值与实际浓度监测值的月变化趋势的相关性。以TN为例,TN估算值与实际浓度监测值Pearson系数为0.796,显著性P为0.001<0.05,即可说明TN的估算值与实际监测值变化趋势极为接近。结果表明,水浇地对TN排放量贡献最大,七月份排放量最大,为170.55t,其中蔬菜瓜果排放量为115.62t；六月份排放量为158.11t,其中蔬菜瓜果排放量为108.38t。其次为水田,水稻七月份TN排放量184.31t,六月份TN排放量为168.14t；糖料TN排放量最小,其十一月份及十二月份排放量近乎为0。因此需要采取措施如调整作物土地利用比例,控制蔬菜瓜果及水稻的污染物排放量。