本文研究了四种不同结构类型的凝胶因子,1,3:2,4-二(3,4-二甲基苯亚甲基)山梨糖醇(化合物A)、1,3:2,5:4,6-三(3,4-二氯苯亚甲基)-D-甘露醇(化合物B)、N-丙基-2,4-(3,4-二氯苯亚甲基)-D-葡萄糖酰胺(化合物C)、N-十二烷基-2,4-(3,4-二氯苯亚甲基)-D-葡萄糖酰胺(化合物D)。通过测定四种不同结构的凝胶因子的凝胶性能,发现这四种凝胶因子存在差异。通过XRD谱图可以看出化合物A的分子自组装方式为层状纳米纤维,化合物B的分子自组装方式为六方堆积,化合物C分子的自组装方式除了层状堆积以外还存在其他的堆积方式,而化合物D分子的自组装方式为层状堆积。基于四种凝胶因子的分子间结构片段和自组装方式不同,本文试图构建具有普适性的可凝胶化预测模型。分别将凝胶行为(溶解、沉淀、凝胶)与Flory-Huggins溶解度参数、Hansen参数、Teas参数、单一Hansen参数相关联建立预测模型。结果发现,对于四种不同类型的凝胶因子在混合溶剂中的行为,可以用Teas图来预测。即可被凝胶因子凝胶的溶剂有规律地聚集在一起,这就意味着如果待检溶剂的Teas参数值处于Teas图的凝胶区域,则预测该凝胶因子在此溶剂中可以形成凝胶。此外,采用了三种不同的方法计算凝胶因子的Hansen参数值,结果表明根据MATLAB法计算得到的溶解度参数值准确度较高。