土壤是农业生产最基本的生产资料,全面了解土壤质量信息是展开土壤生态保护和修复等工作的基础,而土壤养分的丰缺程度是土壤质量高低的重要指标,同时土壤污染物含量的高低也是影响土壤质量的重要指标。本研究以广州市增城区为研究区域,在耕地地力调查成果的基础上,选取117个土壤样点,用不同的插值方法对土壤砷和土壤全氮含量的空间变异特征及其相互关系进行了研究。主要研究内容和结论如下:(1)通过对117个土壤样品数据的数理统计分析得出增城区土壤砷和土壤全氮含量的分布范围都较广,土壤全氮变异系数为38.97%属于中等变异,从偏度上看尽管大于零但数值比较小,其分布趋于对称;土壤砷变异系数为84.41%属于强变异,从偏度上看,土壤砷含量有较大的正偏离,其分布较正态分布向右偏离。(2)分别利用普通克里格方法和RBF神经网络方法对土壤砷含量进行空间插值,对插值结果进行对比分析发现在研究区范围内RBF神经网络方法在拟合能力和插值精度等方面都优于普通克里格方法。(3)增城区土壤砷含量范围主要分布在0~15mg/kg,增城区的东北部和南部土壤砷含量较高,且自东北至西南方向呈现逐渐降低的趋势,西部含量较低。土壤砷含量较高(9~15mg/kg)地区主要分布在派潭镇、正果镇、小楼镇、增江街道、荔城街道的东北部、石滩镇的中南部和新塘镇的南部,土壤砷含量较低(小于9mg/kg)地区主要分布在中新镇、朱村街道、荔城街道的西南部、石滩镇的西北部和新塘镇的北部。(4)分别利用普通克里格方法和RBF神经网络方法对土壤全氮含量进行空间插值,对插值结果进行对比分析发现在研究区范围内RBF神经网络方法在拟合能力和插值精度等方面都占优。(5)增城区土壤全氮含量高级水平(1~2.5g/kg)地区主要分布在新塘镇、石滩镇的西部、朱村街道和派潭镇的中南部,且自中部向东西两方向呈现逐渐降低的趋势,土壤全氮含量中级水平(0.75~1g/kg)地区主要分布在派潭镇、荔城街道和石滩镇的东部,土壤全氮含量低级水平(小于0.75g/kg)地区主要分布在中新镇、小楼镇、正果镇和增江街道。(6)研究区灌木林、有林地、果园、水田、旱地、水浇地中土壤砷和土壤全氮的含量都是呈现逐步上升的趋势,且土壤全氮和土壤砷含量在各土地利用类型上的相关系数R2达到了0.987,这种相关性不仅说明了土壤砷和土壤氮含量受人为活动影响较大,也说明了在研究区范围内土壤砷和土壤氮含量之间存在显著正相关关系。(7)以土壤砷含量为协变量对土壤氮含量进行协同克里格插值,协同克里格方法在模型的拟合能力和插值精度等方面较普通克里格方法和RBF神经网络方法都有一定程度的提高,也证明了土壤砷和土壤氮含量之间存在显著相关关系,土壤砷的含量会对土壤氮含量的空间变异造成影响。