语音信号在处理、传送的过程中不可避免地会受到噪声的干扰。今天,人们对语音质量有着更高的要求。语音增强就是研究如何尽量减少被噪声污染的语音信号中的噪声成分,并尽量减小语音信号的失真度,增加其可懂度和舒适度。混沌学是研究系统演化过程及其内在规律的科学,它揭示了看起来无规则运动背后的规律性,为研究复杂的自然现象提供了新的途径。混沌理论广泛应用于自然科学和社会科学的众多领域。混沌时间序列分析的基础是相空间重构理论。相空间重构把单变量时间序列扩展到多维空间中来,从而可以把相空间研究的各种方法应用到时间序列当中,揭示出时间序列演化过程中隐含的规律性。本文在相空间重构理论的基础上分析了汉语的混沌学特征,编写程序计算了包括相关维、最大Lyapunov指数等参数。可以看到汉语语音中蕴涵着丰富的混沌学信息,是介于周期性确定信号和随机性不确定信号之间的一种信号。相关维是刻画混沌信号吸引子结构的重要指标,语音信号与随机噪声的相关维有较大的差别,这就为语音增强中区分这两种分量提供了理论依据。本文将相空间降噪方法应用于语音增强之中。将含噪语音信号进行相空间重构,由于语音信号集中在有限空间,而随机噪声则分散在各个分量中,通过找到信号能量集中的信号空间,去除噪声能量集中的冗余空间,达到减少噪声的目的。在程序的编写中,本文改进了基本算法中邻点的选取方法,减少了计算量。在实验中,本文先对汉语单个音素进行了相空间语音增强,主要使用客观评价方法分析增强前后的信噪比以及不同类音素增强效果的差异;然后从客观和主观两方面评价对连续语音的相空间增强效果。从实验结果来看,相空间语音增强不论从提高信噪比来说还是从减少语音失真来说,都得到了比较令人满意的结果。