近几年来，航空运输市场竞争日益加剧，燃油价格和劳动力成本不断上涨，全球航空公司通过兼并、联盟等进一步改变市场结构，航空公司面临着更复杂的市场环境和更严峻的成本挑战。另一方面，受到全球变暖等环境问题的影响，作为碳排放大户的航空公司还面临着与日俱增的碳减排压力。为应对航空碳排放问题，2016年10月6日，国际民航组织第39届大会气候变化谈判中通过了一系列决议，旨在通过从2021年到2035年分阶段实施“CNG2020战略”（Carbon Neutral Growth from 2020），以实现2020年后国际航空净碳排放量的零增长。CNG2020战略是第一个全球性的行业减排市场机制，其核心是构建一揽子全球市场措施机制（MBMs），将对全球航空企业产生长远影响。在严峻的经济形势和碳减排压力下，航空公司要实现可持续发展，必须不断提高自身效率，在减少环境污染的同时控制成本，提高经济效益。以往的航空公司效率评价大都基于精确数据进行效率评价，本文考虑到未来数据的非精确性，首次应用区间DEA模型进行了航空公司的区间效率评价，提高了预测的可靠性；基于区间效率值，进一步探讨了CNG2020战略对航空公司效率的影响程度，加强了以往研究结论的鲁棒性。本文通过分析各航空公司效率高或低的原因，为各航空公司节约能源、减少碳排放污染、提高环境效率提供了指导建议，有利于各航空公司更好地应对CNG2020战略。
　　本文站在CNG2020战略背景下，以航空公司的效率评价为主要研究内容，通过构建双重前沿网络结构的区间DEA模型，将航空公司效率系统分为运营阶段、服务阶段和销售阶段，对全球航空公司的乐观效率、悲观效率和综合效率进行了科学的预测性评价，并为航空公司的效率提高提供管理建议和策略。进一步通过模拟CNG2020战略实施下的航空公司效率变化，分析了CNG2020战略对全球航空公司效率的影响。主要得出了以下几点重要结论。首先，乐观效率值能够判断乐观有效的决策单元，且在网络结构下，更容易找到系统内部的有效阶段，但乐观效率无法决定无效的决策单元和决策单元内部的无效阶段。悲观效率值能够判断悲观无效的决策单元，在网络结构下也更容易找到系统内部的无效阶段，但悲观效率不能判断有效的决策单元和决策单元内部的有效阶段。其次，综合效率结合了乐观效率和悲观效率角度，具有更强的判别性，能够区分有效决策单元，有助于判断航空公司系统内部的高效阶段和低效阶段。第三，在被评价的航空公司中，欧盟航空公司具有相对较高的效率，中国航空公司则效率表现相对较差，主要是因为中国航空公司在服务阶段和销售阶段的效率较低。最后，虽然CNG2020碳中和增长战略对大多数航空公司的总效率影响不大，但其对航空公司运营阶段和销售阶段有较显著的影响。