算法推荐的“信息茧房”效应及反思

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2016年被喻为“智媒元年”,基于用户兴趣的“算法推荐”逐渐成为互联网新闻分发的主要方式,涵盖“个性化定制”主要元素的个性化资讯客户端成为网民获取新闻最主要的两个渠道。然而在其如火如荼的发展过程中,也滋生了不少值得关注和警惕的问题。本研究分为五部分。第一部分为绪论,针对研究背景、研究意义、文献综述、创新点和研究方法进行梳理,目前在国内的研究中,“信息茧房”没有明确严格的学术阐释,但通过梳理文献,本研究发现了“信息茧房”的三个特征:一、空间封闭;二、信息窄化;三、观点趋同,基于这三个特征,对“今日头条”中是否有“信息茧房”进行探索。第二部分,对“今日头条”个性化推荐方式及风格进行介绍,“今日头条”最大的特点就是以用户的“个性化”需求为导向提供定制新闻,用户在使用“今日头条”的过程中,可以定制自己的频道,定制自己接收的新闻,设置服务性功能。第三、四部分,通过分析问卷调查法和访谈资料发现用户在使用“今日头条”的过程中会形成“信息茧房”,体现在三个方面:用户对个性化推荐的使用粘性,但个性化推荐提供的是较为封闭空间;用户和机器互动频繁,因为个人精力有限,机器在越了解用户的时候,用户获知的信息内容也越窄化;用户关注领域趋同化,热衷于关注娱乐和社会新闻。而用户态度和算法技术是“信息茧房”产生诱因。媒介依赖让用户对信息受限认知度不高,对“个性化推荐”功能持乐观态度。最后,本文从伦理和法律视角对算法推荐的“信息茧房”效应带来的危害进行了反思。对个人来说,“信息茧房”会导致个人接收信息的“回声室”效应、对真实世界的认知失衡,而技术对数据的收集为个人隐私安全带来的威胁;对社会来说,“信息茧房”会加剧网络群体极化,甚至促使社会分化,本研究希望通过过滤平台的算法改进、价值坚守,和用户媒介素养的提升,合力促成个性化定制新闻在媒介发展体系中的良性定位和健康发展。
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