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本论文对国内外汽车故障诊断技术的发展、汽车故障的种类与特点、汽车故障的诊断方法、故障系统的基本诊断过程和理论方法进行了深入的分析。根据神经网络的特点,指出神经网络与故障诊断结合的可行性和必然性。在讨论了神经网络的基本理论基础上,明确神经网络应用于故障诊断的三种途径。前馈型BP网络具有极强的模式识别和分类能力。本文从应用角度分析了网络设计中的网络层数、隐含层的神经元数、初始权值、学习速率、期望误差的选取问题。以MATLAB7.0应用软件为主要的数值和分析手段,重点研究了应用神经网络对汽车空调系统的控制仿真和故障诊断问题。