在科学技术不断进步、法律体系和政府宏观监督管理体系不断完善的今天,企业安全投入不足和不合理是企业事故频发的主要根源之一。在其他条件相同的情况下,安全投入水平决定了安全生产水平。因此,系统地研究企业安全成本,有利于合理控制安全投入,优化企业安全成本结构,提高企业安全管理的水平,促进安全与生产的协调发展。武钢集团是我国最现代化的钢铁联合企业之一,具有先进的工艺和管理水平。为确定满足本企业安全生产水平所需的投入,并将安全生产投入结构进行优化,找出适合本企业的最佳投入比例,使安全投入发挥最大作用,武钢集团股份有限公司委托中钢集团武汉安全环保研究院开展“武钢集团安全生产成本分析与优化研究”项目。以该项目为依托,通过对武钢炼铁厂安全成本进行分析研究,创立了较完善的武钢炼铁厂安全成本指标体系,将安全成本纳入成本管理体系。结合炼铁厂生产实际情况,用安全度作为合理评价安全状态水平的科学指标,运用统计分析和BP神经网络对武钢炼铁厂的安全投入进行动态趋势分析,然后对比两种方法分析,结果显示BP神经网络预测炼铁厂实际安全投入较统计分析方法更加精确可靠。以此为基础进而建立了考虑成本因素之间互相影响的BP神经网络安全投入预测模型,并将其应用于武钢炼铁厂安全投入的预测中。最后运用目标优化模型对炼铁厂投入结构进行优化,更加准确可靠为武钢炼铁厂的安全投入决策提供了参考依据。