基于数字岩心储层渗透率模型研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 39次 | 上传用户:swordhero
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数字岩心技术作为新兴的数值模拟方法,已逐渐在岩石物理属性研究中发挥重要的作用。利用该数值模拟方法考察微观因素对储层岩石渗流属性的影响,弥补了传统岩石物理实验的不足,提供了研究储层岩石渗透率与其内部结构之间关系的桥梁,适于储层渗透率模型建模研究。本文首先利用X射线CT扫描法和过程模拟法构建了孔隙性储层的三维数字岩心,然后基于分形理论,采用随机模拟方法构建了分形离散裂缝网络,并与孔隙性储层数字岩心叠合得到了裂缝性储层的三维裂缝网络数字岩心,为开展储层岩石渗流属性数值模拟研究奠定了基础。在数字岩心的基础上,改进了Dong等开发的最大球方法并采用改进后的方法建立了与数字岩心具有相同的拓扑结构和几何特征的孔隙网络模型,然后从静态属性和动态属性两个大的方面进行了验证。静态属性主要考虑了孔隙度、有效孔隙度、均质性和孔隙结构等表征几何特征和拓扑结构的参数,与数字岩心的计算结果一致。动态属性考虑了绝对渗透率和相对渗透率等渗流属性,与实验测量结果和数字岩心的计算结果一致。以孔隙网络模型为平台,采用孔隙级流动模拟理论和方法开展了微观渗流模拟,分别从孔隙结构、岩石骨架性质和裂缝性质三个大的方面考察了各因素对绝对渗透率和相对渗透率的影响规律。在孔隙结构方面,分别研究了孔隙半径、喉道半径、孔喉半径、配位数和孔喉形状因子对绝对渗透率的影响规律,同时也研究了孔喉半径、孔喉比、配位数和孔喉形状因子对相对渗透率的影响规律,结果表明:绝对渗透率的主要影响因素为孔喉半径、配位数和孔喉形状因子,且绝对渗透率与孔喉半径及配位数均满足幂函数关系,与孔喉形状因子满足反比例函数关系;相对渗透率的主要影响因素为孔喉比、配位数和孔喉形状因子,且油相系数与孔喉比满足指数函数关系,与配位数满足线性函数关系,与形状因子满足二次函数关系;水相系数与孔喉比满足线性关系,与配位数满足二次函数关系,与形状因子分别满足线性关系和二次函数关系。在岩石骨架性质方面,分别研究了颗粒半径、分选系数、压实因子、成岩因子对绝对渗透率的影响规律,同时也研究了颗粒半径、分选系数和润湿性对相对渗透率的影响规律,结果表明:绝对渗透率与颗粒半径满足幂函数关系,与分选系数、压实因子、成岩因子均满足指数函数关系;润湿性是影响相对渗透率的主要因素,且油相相对渗透率随润湿角的增大而减小,水相相对渗透率随润湿角的增大而增大。在裂缝性质方面,分别研究了裂缝倾角、走向、长度、开度、裂缝中心点分形维和长度分形维对绝对渗透率和相对渗透率的影响规律,结果表明:绝对渗透率和相对渗透率的主要影响因素均为裂缝开度、长度、裂缝中心点分形维和长度分形维,且绝对渗透率与裂缝长度满足线性关系,与裂缝开度满足幂函数关系,与裂缝中心点分形维和长度分形维满足指数函数关系;油相系数和水相系数与裂缝长度、开度、中心点分形维、长度分形维均满足线性关系。通过各种因素对绝对渗透率和相对渗透率的影响规律研究,建立了适用于孔隙性储层和裂缝性储层的绝对透率模型和相对渗透率模型,并利用新模型对岩心实验数据和数值模拟计算数据进行了预测,预测结果与实验结果和模拟结果吻合较好。
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