船舶自动识别系统(Automatic Identify System,简称AIS)是一种操作在海上甚高频(Very High Frequency,简称VHF)频带的自动连续广播系统,用于实现船舶与船舶间、船舶与基站间的相互通信。为了扩大AIS的覆盖范围,星载AIS应运而生,它为全球所有装有AIS设备的海上移动装置提供基本的监测信息。然而星载AIS也带来了多普勒频偏和多信号碰撞的问题。因此研究星载条件下AIS信号的接收解调技术具有重要的理论意义和应用价值。本文根据AIS信号处理系统的实际需求,确定了基于TI公司低功耗浮点处理器TMS320C6748和Xilinx公司Artix-7系列FPGA的硬件平台。在对AIS信号解调算法及其分离技术进行了大量仿真研究的同时,在该平台上实现了AIS信号解调算法。本文主要研究内容有：重点研究了AIS信号的非相干解调算法。分别讨论了帧头检测、频偏估计及符号定时技术,并给出了不同测频和定时方法的比较。同时就频偏和定时对信号解调性能的影响进行了大量的仿真分析。提出了星载条件下的多信号分离算法。星载AIS由于覆盖范围大而易引起多信号碰撞,当两路AIS信号幅度差异较大时,可以先解调幅度较大的信号,然后根据解调得到的符号序列以及幅度、相位和时延等参数估计值重构出幅度较大的信号,从而实现同信道干扰下AIS信号分离。实现了基于Xilinx Artix-7平台的信号帧头检测模块和基于TI TMS320C6748平台的AIS基带信号解调模块。对于每一模块的具体实现方法给出了详细说明。深入分析了实现过程中遇到的问题并给出实际解决方案。实现了FPGA与DSP之间的EMIF通信,DSP与PC的UART通信,并对整个系统进行了功能和性能的测试,测试结果都满足实际需求。