可靠性是指产品在规定条件下和规定时间内,完成规定功能的能力。可靠性指标是衡量产品可靠度的重要参数。传统可靠性指标的计算是通过试验完成,如振动试验、温变试验,通过分析试验结果得出产品的可靠度。由于可靠性计算涉及的分析软件众多,计算流程复杂,导致试验周期长、效率低等特点,无法实现可靠性指标计算的快速化、自动化要求。本文以机电组件的可靠性指标分析和计算为蓝本,设计并开发了面向振动和温变环境的可靠性协同分析与计算平台,该平台由Android移动端数据采集系统和可靠性计算平台系统两部分组成,分别解决了以下两类问题:(1)Android移动端数据采集系统提出了以机电组件为采集对象的移动数据采集模型。分析了可靠性试验数据采集的作业流程,提出了移动端数据采集的设计思想和目标。分别对移动端数据采集系统的系统框架、功能架构、数据流走向以及网络通信进行了设计,并给出了系统开发过程中配置文件和部分关键类的具体描述。最后完成了Android移动端数据采集系统的开发。(2)可靠性计算平台系统以机电组件可靠性指标计算为目标。针对机电组件可靠性计算平台的需求分析、架构设计和功能模块设计,确定了可靠性计算平台的总体设计方案。详细介绍了MATLAB与C#混合编程技术和ANSYS仿真软件的二次开发技术。系统以Visual Studio 2012为开发平台,并集成了数值计算软件MATLAB和有限元分析软件ANSYS。平台共分四个模块,分别是:试验对象模块、试验仿真模块、不确定性分析模块和可靠性计算模块。四个模块依次设计了几何模型、材料属性、网格划分以及施加载荷等过程,形成了一个完整的可靠性计算流程。计算方法得到改进,效率得到了提升,实现了可靠性指标计算的参数化、自动化和可视化,降低了操作人员对分析计算软件的操作要求。