【摘 要】
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近年来,Internet正经历着惊人的发展,网络信息量在极短的时间内成倍地增长,拥塞问题日益突出。由于网络的复杂性和对拥塞控制算法的性能要求使得拥塞控制算法的设计具有很高
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近年来,Internet正经历着惊人的发展,网络信息量在极短的时间内成倍地增长,拥塞问题日益突出。由于网络的复杂性和对拥塞控制算法的性能要求使得拥塞控制算法的设计具有很高的难度,虽然在拥塞控制领域已经开展了大量的研究工作,但是拥塞问题还没有得到彻底的解决,拥塞控制理论和算法目前还是网络研究中的重点问题。路由器在处理拥塞时,通常把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段,并在拥塞避免阶段开始采取行动。如何根据下游节点的拥塞状况在入口LER处主动对业务流采取不同的控制策略是本文研究的重点。当前MPLS与流量工程的结合是目前国际研究的一个热点,从流量工程的目标看和拥塞控制的目的是一样的。本文提出的基于MPLS流量工程的拥塞控制机制,就是在充分利用MPLS网络边缘智能和面向连接的特点的基础上,对于不同服务等级的业务流采用不同的控制策略,在达到拥塞控制目的的同时,充分利用骨干网络的冗余资源。通过对拥塞控制算法的研究和设计,并采用网络仿真软件OPENET进行了仿真实验研究。各个阶段的仿真结果表明,进行拥塞控制后较好地保证了服务质量,从而提高了路由器的拥塞控制性能。
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