基于用户在线评论的产品需求方案优化研究

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迭代优化是互联网产品开发的一个主要特征[1],用户需求作为产品迭代的核心,一直是企业关注的重点。产品方案设计是产品迭代设计的重要环节,其核心内容是产品需求的优化配置[2]。随着web2.0时代的到来,用户在线评论为企业获取用户的需求信息提供了新途径,如何利用在线评论中隐含的需求信息来辅助和支持企业有效地进行产品需求的优化配置是一个值得关注的研究课题。本文以A公司的一款App产品为研究对象,提出了一种基于用户在线评论的产品需求优化配置方法,该方法从用户评论中挖掘得到用户需求信息,并对用户需求特征词的词频进行统计,并以词频的高低来确定用户对该信息的关注程度,进而确定该需求的重要程度,并根据企业的技术资源约束对需求进行配置。最后将优化配置的产品方案与原产品方案进行对比,以验证其可行性和有效性。通过模型的求解,发现在企业开发资源有限的情况下,设计合理的产品配置方案,不仅能够有效的满足用户的需求,还能实现企业资源的利用最大化。
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