【摘 要】
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该学位论文在综述定量结构-性质/活性关系研究的基础上,开展了以下创造性的工作,并提出了新方法:1通过物化参数,对50个双硫醚在四个不同固定相上的气相色谱保留指数进行了预
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该学位论文在综述定量结构-性质/活性关系研究的基础上,开展了以下创造性的工作,并提出了新方法:1通过物化参数,对50个双硫醚在四个不同固定相上的气相色谱保留指数进行了预测.2在八种不同有机改性剂的情况下,选用量化参数的基础上,将代表改性剂性质的参数添加到模型里,研究了19处氯代酚在毛细管区带电泳中迁移速率及其结构的关系,运用多元线性回归方法和径向基函数神经网络方法,均取得很好的效果.尤其径向基函数神经网络为迁移速率提供了更精确的预测.3计算出61个单硫醚的量化参数,然后用逐步回归方法,研究单硫醚在四种不同极性固定相上的气相色谱保留值.
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