在对策论中,合作对策一直以来都是人们研究的焦点。在合作对策中受到最广泛关注的就是当所有局中人在一起合作时如何分配总联盟的赢得。对于这个问题人们提出了各种各样解的形式,其中包括核心,强ε核心,Shapley值等,每种都满足一定的理性行为和合理性原则。模糊对策作为对策论的一个新兴分支,自20世纪70年代问世以来,吸引了不少学者的兴趣,也取得了一定的成果。论文研究的主要目的是将经典合作对策的一些比较成熟的理论,经过一些修正、完善,拓展到模糊合作对策、凸合成模糊对策以及重复模糊对策上,从而为这些对策模型中的局中人进行结盟选择提供了理论依据。这在现实生活中具有较大的实用价值,可以避免局中人由于结盟选择的错误而造成不必要的经济损失。论文首先给出了凸合成模糊结盟对策的模糊核心的概念及理论,然后利用对策的多重线性扩充的方法得到了凸合成模糊合作对策的Shapley值及Banzhaf-Coleman势指标,并给出了Banzhaf-Coleman势指标的一些公理性描述。然后在Butnariu和Tsurmi所定义的两类模糊对策的模型的基础上,给出了模糊对策的强ε模糊核心,并讨论了相关的一些性质。最后介绍了重复合作对策的基本概念,把一类带加权函数的模糊n人合作对策推广到重复模糊n人合作对策中,并给出了这类重复模糊合作对策模型下的Shapley值所应满足的三条公理及其表达式,得出重复合作对策Shapley值的计算公式,最后对此加以应用。