随着网络的普及以及应用带宽的提高,网络传输的多媒体信息也由简单的动态图片、声音,逐渐转向信息更为丰富紧凑的视频信息。视频关键帧是抽取自视频中包含重要内容的一组离散的帧,通过观察关键帧,可以得到该视频的大部分信息。基于关键帧的视频摘要技术被广泛应用于网络视频检索和高效动画渲染中。信息可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,对抽象信息进行直观地表示,以利于快速检索和增强认知的信息分析方式。可视界面使用户能够更有效地观察、操纵、研究、浏览、探索、过滤与理解大规模信息,并与之方便交互,从而有效地发现在信息内部的特征和规律。视频信息天生的线性结构不利于快速检索和理解。而将关键帧的选取和信息可视化技术有效结合起来,则能够脱离出视频本身线性的限制,进而更加便捷的得到全面和清晰的认知。本文首先借助信息论给出度量两帧之间内容信息差异的测度,并将其应用到关键帧选取算法中。并应用信息熵理论,给出一种基于两幅图像颜色分布的联合熵和互信息的帧间内容信息距离测度。并将其此作为关键帧的选取和可视化的依据。本文给出了一种基于非时间顺序的关键帧可视化表示方法。与时间顺序下的可视化表示方法相比,在适当保留线性信息的同时,可以清晰直观的显示原始视频的帧分段以及视频的组织结构。有助于用户快速检索浏览视频。