借鉴和模拟自然免疫系统的保护原理和机制,构造具有准确性、分布性、多样性、轻巧性、鲁棒性和扩展性的入侵检测系统(IDS)是一个新颖而有发展前景的研究方向.早在1987年,计算机安全系统与自然生物系统的相似性就由于"计算机病毒"的出现而被认识到了.然而,迄今为止,保护计算机及计算机网络的产品,无论是针对病毒还是针对其它的入侵和攻击,都还没有利用自然生物系统对自身的保护机制.具体到基于免疫机制的入侵检测系统的研究也只局限于Forrest,Dasgupta和Kim三个研究小组所做的研究工作.为此,在深入细致地分析了入侵检测系统的各种体系结构、数据源和检测技术,并充分了解和认识了它们各自相应的特点及优缺点的基础上,在导师黄厚宽教授的指导下,沿着上面三个研究小组所做的工作,该文对结合免疫机制和数据挖掘技术的入侵检测系统模型及其在各种不同条件下的性能进行了研究.