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干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR)技术通过利用两幅或两幅以上的SAR复图像提取出干涉相位，从而获得地表高程信息，是对传统SAR技术的一种拓展。InSAR技术分为单基线InSAR技术和多基线InSAR技术，传统单基线InSAR技术面临着相位解缠困难，在悬崖、建筑等高程起伏较大的区域，单基线相位解缠算法会失效。为解决该问题，多基线InSAR系统被引入，与单基线InSAR系统相比，多基线InSAR系统增加了多条基线，从不同角度得到同一场景的复数据。多基线InSAR系统利用多幅干涉图像，可以避免单基线InSAR系统中相位解缠的困难并提高重建精度。本文重点研究了干涉相位滤波步骤和高程反演步骤，主要工作和创新点总结如下: (1)从InSAR系统和地面目标几何关系着手，推导了干涉相位与高程间的数学关系，分析了InSAR系统的测高原理，并简单介绍了InSAR数据处理的基本流程。 (2)针对干涉相位滤波算法，总结分析了空域滤波、频域滤波、最大后验概率滤波等多种算法。提出了一种基于概率的非局域均值滤波算法处理含噪相位，该算法改进了非局域均值滤波算法的权值公式，实验表明该算法具有良好的滤波效果。 (3)对比分析了鲁棒的中国剩余定理、聚类分析法和最大似然法等多基线InSAR高度重建算法。此外，提出了一种非局部模糊c-均值聚类的高度重建算法，该算法利用非局部思想优化了目标函数。通过实验分析了该算法的优点和不足，并在此基础上提出了一种优化措施提高重建精度。 (4)提出了一种基于最大后验框架的聚类重建算法。该算法利用最大似然法估计得到场景高程的先验分布，然后在邻域内聚类分析后进行超参数估计，接着通过计算后验概率更新待重建目标的高度，并增加了一种优化措施提升重建精度。实验表明该算法取得了良好的重建效果。