设备色域边界是对设备所能再现色彩范围的描述,其在色域映射以及确保颜色在传播过程中的保真性具有非常重要的作用。为了获得更加精确的色域,在过去已经提出了许多色域边界描述算法,而且色域边界描述算法也一直处于发展之中,然而当前使用的色域边界描述算法中,仍然存在一些诸如精度或运算速度等方面的问题,因而很难获得一个准确的色域,并且当前还没有一种被广泛接受的用于评价色域边界描述算法精度的方法,从而导致在具体应用中很难判断该选取哪一种算法。本文在仔细研读以往算法以及对当前算法所存在的缺点的分析上,提出了一种基于非均匀分区的色域边界描述算法。在非均匀分区中,首先将设备色域分为饱和区域和不饱和区域,然后再对色域在水平方向和垂直方向进行分区,并且饱和部分做更多分区。对于处于饱和部分的分区,选取到相应L轴中心点的距离最大的颜色点作为色域边界描述符,对于处于非饱和区域的分区,首先查看其相应饱和分区是否含有色域描述点,如果含有就用相应饱和区域的色域描述点作为色域边界描述点,如果外层分区是空的就用该分区内到相应L轴中心点的距离最大的颜色点作为色域边界描述符,最后使用三角剖分的方法将所得的色域边界描述符在CIELab色彩空间中再现出来。并在此基础上提出了一种新的基于色域匹配指数的色域边界评价方法,并且该方法还可以用于评价色域的相似度。通过对不同色域边界描述算法对不同设备色域的评价(目前已经完成对17中设备的68个色域的评价),结果表明,非均匀分区算法具有较高的速度与准确性,并且有较高的稳定性。