基于Android的电梯乘客监控系统研究

来源 :天津科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chunya88
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着经济的发展与城市化进程的加快,各地高层建筑不断涌现,带动了电梯行业的快速发展。如今,电梯已经成为高层建筑用户出行的首选,而电梯监控系统作为电梯运行状态的监督者是其不可或缺的一部分。传统的监控系统普遍采用人工监控的方式,弊端在于其工作效率低、灵活度低且维护成本高,已然无法满足电梯对监控系统的需求。因此,设计一款性能稳定、能智能分析视频的智能电梯监控系统不仅具有实际的应用价值还有广阔的市场前景。本文基于Android技术设计了一款智能电梯乘客监控系统。论文的研究内容主要包括三个部分:电梯数据采集相机设计、嵌入式平台对相机的驱动设计以及监控系统客户端设计。首先,本文基于智能监控相机运行原理与结构,按照图像传感器电路、数据传输接口电路、时钟电路、电源转换电路等模块对监控相机系统进行硬件设计与制作。其次,本文采用以Contex-A53为核心的ARM终端作为嵌入式平台,基于Android系统的V4L2驱动框架完成视频图像采集设备的驱动程序设计,实现了监控相机的图像采集功能。接着,本文调研了乘客乘坐电梯的不规范行为,并基于SSD目标检测算法,实现对乘客违规乘坐电梯存在的危险行为进行检测与预警。最后,基于Android Studio开发平台设计人机交互界面,方便系统的优化与测试。基于以上工作,本文最终完成了智能电梯监控系统设计。该系统不仅可以全天候、全时段实现电梯乘客监控功能,还可对电梯内乘客存在的危险行为进行智能监测与预警,降低安防人员的工作强度。实际检测结果表明该系统具有检测准确,运行稳定等优点,同时相对于其他同类型产品而言,本系统体积小、可拓展性强,提高灵活性的同时降低了应用成本,在智能化广泛应用的今天有一定的实用价值。
其他文献
目前常见的指纹识别、虹膜识别等单模态的生物特征识别方式,存在准确率低、安全性差、局限性高等缺点,无法满足当下身份信息安全的需求。基于此,本文选用具有高度防伪、无法复制、活体检测等优势的指静脉,和具有易获取、非接触等优势的人脸,设计研究了一种同时识别体内生物特征与体外生物特征的双模态特征层融合识别方法。本文的主要研究内容如下:(1)为剔除指静脉公开数据集中图像背景、噪声等无用信息的干扰,首先对图像进
学位
随着计算机技术的发展,计算机系统所需处理的数据量不断增长,数据压缩成为解决该问题的关键技术。然而目前大部分压缩算法只能在CPU上使用,不能应用GPU的并行计算性能,其并行化进展缓慢,部分压缩算法仍然是单线程,实际中使用的GPU压缩算法更是匮乏。因此本文提出了一种可以在NVIDIA GPU上实现的并行压缩算法,对于文本文件,在保证压缩率处于较好水平的同时,也能达到较高的压缩速度。该算法在enwik8
学位
在生物识别技术比较发达的今天,手指静脉识别以其活体性、高度防伪的特点成为了主流的生物识别技术。目前,基于Android平台的生物识别技术主要以人脸和指纹为主,而Android端手指静脉识别较为少见,且手指静脉的识别易受到手指旋转、平移以及采集装置、光照强度的影响,导致识别效果不高。本文针对以上存在的问题,设计和实现了一款基于Android平台的手指静脉识别系统,具有静脉图像的采集、识别、管理员模式
学位
目标检测作为计算机视觉领域的热门研究方向之一,在机器人导航、无人驾驶等领域扮演着重要的角色。现阶段各种目标检测算法在公开数据集上已经取得了不错的效果,然而实际应用场景中的雾霾天气会影响电子设备采集到的图像质量,使得图像中噪声增多、图像偏灰白色、对比度下降,这些因素严重影响目标检测模型的性能,导致检测精度下降进而影响后续视觉任务的应用。因此,针对雾霾天气下目标检测精度低的问题,本文基于YOLOv5目
学位
智能制造作为国家制造强国战略的主攻方向,是我国从制造大国迈向制造强国的重要转折点。在装备制造领域中,伴随着现代先进制造技术的发展,面向制造现场的在线测量技术得到了广泛的应用。其中,以工业机器人为运动载体、结构光传感器为检测装置的柔性测量系统具有非接触、高效率及高精度等优点,能够较好的满足工业领域的多种在线测量需求。基于结构光传感器的柔性测量系统由工业机器人和线结构光传感器组成,其测量原理为:通过工
学位
随着集成电路技术的不断发展,芯片的电路结构越来越复杂,集成了越来越多的功能模块,外部的功能管脚也越来越多,导致对测试的要求和水平也就越来越高,而目前国内相关的测试平台屈指可数,其测试功能模块与芯片功能无法完全匹配,存在只能进行单一芯片测试、通信稳定性差、测试手段过于单一、缺乏错误反馈机制、成本高等诸多缺点。因此,本文设计研究了一款专用芯片测试平台,实现对于以海思Hi3798M V200高性能芯片作
学位
混沌作为一种在自然界中广泛存在的非线性动态,一直以来吸引着研究者们的大量关注。尤其是最近几年,非线性系统中的保守混沌特性研究正逐渐成为新的研究热点。与耗散混沌系统相比,保守混沌系统具有一些显著特点,如:李雅普诺夫指数总和为零、散度为零、维数为整数维、遍历性好、混沌序列概率密度曲线相对较平稳,类似于均匀分布白噪声等。由于保守混沌的这些特点,其更适合应用于保密通信,本文针对广义哈密顿保守混沌系统展开研
学位
驾驶员监控系统是智能车辆人机交互不可或缺的一部分,其基本功能是对容易引发交通事故的不规范驾驶行为进行监督并及时报警,包括疲劳驾驶、吸烟和打电话行为等。目前我国驾驶员监控系统的发展还处于初级阶段,受硬件设备算力的限制,普通乘用车配备的驾驶员监控系统仅仅针对驾驶员疲劳状态的检测,缺少驾驶员吸烟和打电话行为检测的功能。针对这一问题,本文提出了一种基于改进YOLOv5的危险驾驶行为检测算法,该算法能够和疲
学位
近年来,得益于人工智能的快速发展,一大批快速成长、有实际价值的技术应运而生并落地应用。其中,数据生成作为人工智能发展的关键技术之一,在图像、文本、语音等领域的应用中取得了非凡的效果。研究和发展生成模型已经成为实现强人工智能的重要途径之一。基于深度学习的数据生成方法应用于图像翻译领域,不仅可以充分发挥人类艺术创作的想象力,更能极大地提升图像翻译的质量并拓展其应用范围。本文主要针对图像翻译领域中的数据
学位
随着人类基因工程和系统生物学的发展,用以模拟细胞或基因间行为关系的布尔网络成为当前的研究热点。在一个布尔网络中,节点值为1或0分别代表基因处于on(高浓度蛋白)或off(低浓度蛋白)状态,每个节点通过包含多个网络节点的布尔函数更新其状态。具体地,布尔网络的状态节点都是从布尔集合中选取,而其动态演化依赖于相应的布尔函数。作为布尔网络模型的一个推广,概率布尔网络近些年受到了越来越多的关注,它是由多个服
学位