近年来,大多数系统都要求使用可靠的辨别方案来确定每个人的身份,以此来保证仅对系统的用户提供服务,而拒绝对非本系统的客户提供服务。计算机系统、移动电话、银行ATM机、房屋、个人电子邮件等系统都需要验证客户的身份。上述系统如果没有可靠的安全识别系统,它们很容易受到欺骗和打击,无法保护客户的权益。由于传统的身份识别采用“用户ID+密码的”的识别方式,给用户带来了记忆负担,由于ID或者密码的忘记,遗失等原因,给使用带来不便。指纹识别技术能很好的解决这一问题,指纹识别是根据指人的手指表面的细节特征点的分布进行模式识别的。本文主要研究的是指纹识别的三个主要环节,首先提取指纹的单像素宽细化图,然后提取指纹的特征点,最后采用的是指纹特征点比对的方式完成指纹的识别工作。指纹图像的预处理工作包括:指纹图像的前景和背景分离,方向场的计算,梯度场的计算,智能增强,指纹骨架提取,骨架的细化以及细化后处理等工作。在提取的细化图上,提取指纹的特征点,包括奇异点和两种出现概率较高的端点和分叉点。具体提取的方法是邻域判别法,对提取的指纹进行去伪处理,建立基于指纹位置,特征点的类型以及特征点周围的方向场的分布情况的特征点信息向量。指纹匹配采用基于特征点的比对方式,分别对数据库模板和待识别指纹的特征点进行模糊配对,根据阈值判断两个指纹图像是否来源于同一指纹。本文的算法采用的是MATLAB编写,指纹库来自自动化所,经过算法的测试,本文的自动指纹识别技术对于几种典型的低质量指纹具有一定的适应性,对于不同纹采集器采集的指纹适应性较好。