构建可引导的电动汽车柔性负荷资源,充分挖掘需求侧响应潜力,是提高电力系统经济稳定运行的重要手段之一。本文在分析了电动汽车用户充电行为规律和决策行为机理的基础上,提出了一种需求响应下的分时充电服务费制定策略。通过价格信号引导用户有序充电,不仅可以降低用户充电费用,还能提高电网资产运行效率和充电站收益,促进“车-网-站”三者之间的良好互动。具体研究内容如下:（1）基于充电站充电记录数据,采用边界修正后的自适应窗宽高斯核函数对充电起始时刻、充电截止时刻、充电起始荷电状态（state of charge,SOC）三个特征变量进行概率分布建模并进行拟合优度校验。使用蒙特卡洛方法模拟电动汽车无序充电行为下的日负荷曲线。（2）基于某区域年用电负荷数据,选取冬季和夏季典型日负荷作为峰谷时段划分基础,分别使用模糊隶属度函数法、凝聚法和模糊C均值聚类算法对冬季和夏季典型日负荷进行峰谷时段划分并验证划分方法合理性。（3）基于用户充电偏好对用户进行分类,并建立不同类型用户的综合满意度模型。引入累积前景理论（Cumulative Prospect Theory,CPT）表征用户对不同充电时刻的价值感知,效用最大化原则下构建充电时刻选择概率模型。通过分析电网运营商、用户和充电站运营商三个主体的成本和收益构成,构建调峰需求响应下的经济性模型。以电网负荷波动最小、用户充电费用最少和充电站净收益最大为目标构建多目标函数模型并采用改进多目标粒子群算法和序列二次规划法对模型进行求解。（4）对比了不同基础负荷下、不同用户类型比例下的充电服务费制定结果,通过经济性分析验证了本文所提出的充电服务费定价策略的有效性和合理性。基于某一服务费方案,对比了用户类型比例变化下电网、用户和充电站三方的成本和收益,进一步得到了任意用户类型比例下保证充电站最小净收益大于原有净收益的最低补偿价格。以充电站净收益为中间变量分析了用户不参与补偿收益分配下补偿价格和调峰响应率之间的关系。