近年来数字印刷有了快速的发展，但是其速度和质量还是不能满足人们的需求。目前较流行的调频调幅加网技术的核心是输出反馈误差扩散法，主要通过迟滞系数调节网点的聚集程度。在该算法中，许多研究主要停留在某个常数迟滞系数上，而没有解决问题的本质。所以本文以数字印刷加网技术为研究对象，主要解决了迟滞系数的选取规律。目的是将迟滞系数精确化，提高网点输出精度，获得高质量的数码印刷产品，以满足人们对物质文化信息不断增长的需求，降低成本，节约能耗。主要结论可以为数字印刷技术的普及提供理论和实践基础，对推动数字印刷技术的发展具有重要意义。 研究方法：根据图像处理理论和数字加网原理，按照值域要求，减小反馈方程输入项灰度值的系数，达到灰度输出的均衡；根据滤波器的主要性能，选择了最优的迟滞滤波器；按照峰值信噪比越大的两幅图像(被处理图像与原图像)越相似原理，筛选出典型灰度级的峰值信噪比最大时的H，即最佳值；运用最小二乘法原理处理典型灰度级最佳迟滞系数，得到迟滞系数曲线方程；依据玛瑞-戴维斯网点扩大公式，对网点扩大进行计算和评价。 主要工作：实验确定反馈方程输入项的系数，将输出反馈误差扩散法的输出灰度级限定在正常区间内，以消除灰度误差；通过计算机实验比较常用滤波器的处理速度、滤波器加网图像质量以及H增大后，网点聚集的簇点，选择了Floyd-Steinberg迟滞滤波器；对标准图像用不同的H进行加网处理，根据加网图像的峰值信噪比，得到了H的有效范围；在此基础上，用不同的H处理各级灰度条，筛选出各级的H值；拟合得到了最佳迟滞系数H和灰度级的关系曲线。用不同误差扩散法进行加网处理图像，然后输出，并对输出样张的网点扩大以及图像细节再现质量进行了综合评价。 主要结论：反馈方程式(2-8)输入项系数修正后，将反馈方程的灰度输出范围限定在[0,255]之内，消除了原方程产生的灰度误差；加网实验结果表明，Floyd-Steinberg滤波器比其它滤波器的效果更好，且随H增大，网点聚集程度越高；迟滞系数与灰度级呈非线性关系，并获得了函数关系式；能根据当前像素的灰度值，得到最佳迟滞系数H，从而在不同灰度级得到不同大小的簇点；带迟滞系数曲线的输出反馈误差扩散法使图像细节的表现质量更佳，更准确地再现了原图信息，并能够通过随机网点聚集成簇点，有效控制网点扩大现象。