随着我国经济的不断发展，智能交通系统已经成为了一个值得深思的话题。交通运输对人们的影响在日益加大，尤其体现在高速公路上，但如何才能保证高速公路的畅通性、安全性以及节能环保性呢，我们将从智能交通系统方面着手，建立一套高速公路车流量检测系统，以便交通部门掌握最及时的车流量信息，做出最及时的调整。经过几十年来高速公路的车流量检测的发展，形成了以下几种检测方法：感应线圈检测、微波检测、超声波检测以及视频检测。这几种方法都有各自的优缺点，基于这点，本文将对其进行分析和研究，得出基于视频检测的检测系统有利于提高数字图像的质量、易于安装与实现、成本低等特点，本文将采用视频检测的方法，因此有必要对它进行系统的分析和研究。视频检测最大的难点在于图像处理的算法，因此最重要的就是对视频图像处理的算法进行研究。其算法包括图像预处理算法，图像分割算法、目标检测算法、背景建模算法和车流量检测算法。本文分析了与之相关的算法，提出了一种改进型的最大方差法，并通过仿真，发现和原有的方法相比，这种方法有利提高图像处理的速度和精度。本文将基于达芬奇技术的DM6467作为平台，DM6467采用了ARM9和CM64X的DSP双核处理器，ARM做为控制端，DSP作为计算端。此解决方案用于视频处理等高端领域的应用。本文将采用DM6467数字视频处理器芯片来搭建高速公路车流量检测系统，并对基于DM6467的软件结构、硬件结构进行了分析和设计。