为实现节能减排的战略目标，我国已启动了汽车、家电等产品的回收处置，由于回收处置涉及的产业链长、地域分布广，很多产品的处置方案直接影响资源再利用率，并且影响其对于生态环境的污染程度，因此与之相关的产品前端的设计、生产等信息，对于后端的处置至关重要。论文以汽车行业为背景，研究汽车回收处置的信息服务技术，具有重要的理论及实际意义。　　论文分析了汽车回收处置前、中、后三个阶段对信息服务的需求，基于课题组前期研究成果——RFID公共服务平台（简称ORFP），研究提出了汽车回收处置信息服务方案，旨在解决汽车从回收前到处置后的一系列业务信息共享关键技术问题。在汽车回收前，运用灰色预测法解决了废旧汽车回收数量信息不确定性，使得回收处置更具计划性；同时研究提出了汽车BOM订阅完善方法，解决了跨系统、跨企业的汽车BOM表的动态完善和获取问题；分析了汽车回收处置典型的业务流程和特征，并基于ORFP体系，研究提出了一套适合该类业务的行业级服务模型，实现了汽车处置过程中业务信息的获取及处理，以便于汽车回收处置后向供应链提供相应信息服务。分析并研究了汽车回收处置过程中如何将RFID原子事件进行处理并转换成具有业务意义的信息事件，进而以此对汽车回收处置过程进行追溯；基于Web Service思想，分析了供应链中各参与者对汽车回收处置的信息需求，研究提出了处置信息对外服务封装规范及安全服务机制，解决了开放环境信息服务的标准化和安全性问题。　　基于上述研究成果，设计并实现了一个汽车回收处置企业信息服务原型系统，并通过对此原型系统中关键功能的介绍与展示，从而验证了论文相关研究方法的可行性。